Waarom een losse chatbot niet genoeg is
Een taalmodel dat niets van jouw organisatie weet, geeft antwoorden die voor elk bedrijf hetzelfde zijn. Waarde ontstaat pas als de AI je eigen gegevens kan zien: welke order er openstaat, wat er op voorraad ligt, wat er vorig jaar met deze klant is afgesproken.
Die gegevens zitten in systemen die vaak tien of vijftien jaar oud zijn. Ze hebben geen API, of een API die nooit bedoeld was voor dit volume. Ze bevatten velden waarvan niemand meer weet wat ze betekenen. En ze zijn te belangrijk om als proefterrein te gebruiken.
Het oude systeem blijft van jou
Wij raken je kernsysteem niet aan. In plaats daarvan komt er een laag ernaast die de gegevens ontsluit: een API-laag, een event stream, of een MCP-server waar een AI-agent direct mee kan praten. Die laag is van ons, met tests en monitoring. Valt hij om, dan valt je ERP niet om.
Shadow mode eerst
Nieuwe AI gaat bij ons nooit in één keer live. Eerst draait het in shadow mode: het systeem doet zijn werk, maar niemand ziet de uitkomst behalve wij. Daarna human-in-the-loop, waarbij een medewerker elke actie bevestigt. Pas als de cijfers over een langere periode kloppen, gaat de knop om naar autonoom, en ook dan met een noodrem.
Dat kost meer tijd dan direct live gaan. Het is ook de reden dat onze systemen nog draaien.