Pijler 01

Jouw AI is zo goed als de systemen waar hij bij kan

De grootste belofte van AI zit niet in een losse chatbot, maar in AI die je orderhistorie kent, je voorraad ziet en je klantdossier begrijpt. Dat vereist toegang tot systemen die daar nooit voor ontworpen zijn. Wij maken die brug, zonder je kernsysteem te destabiliseren.

Plan een landschap-scan

Wat wij doen

  1. 01

    Landschap-analyse

    Welke data heeft de AI-toepassing nodig, waar zit die, en wat mag er wettelijk mee?

  2. 02

    Ontsluitingslaag

    API's, event streams of MCP-servers bovenop legacy. Het oude systeem blijft onaangeraakt.

  3. 03

    Datakwaliteit & -contracten

    AI op vervuilde data is gevaarlijker dan geen AI. Wij regelen validatie, schema's en fallbacks.

  4. 04

    Gefaseerde uitrol

    Shadow mode, dan human-in-the-loop, dan autonomie. Nooit big bang.

Wat de scan oplevert

Twee weken, vaste prijs, en een concreet integratie-advies. Geen praatstuk maar een plaat van je landschap met de koppelpunten, de risico's en wat het kost.

Voor wie

Organisaties met een gegroeid IT-landschap (ERP, CRM, maatwerk) die AI willen inzetten zonder alles te vervangen.

Waarom een losse chatbot niet genoeg is

Een taalmodel dat niets van jouw organisatie weet, geeft antwoorden die voor elk bedrijf hetzelfde zijn. Waarde ontstaat pas als de AI je eigen gegevens kan zien: welke order er openstaat, wat er op voorraad ligt, wat er vorig jaar met deze klant is afgesproken.

Die gegevens zitten in systemen die vaak tien of vijftien jaar oud zijn. Ze hebben geen API, of een API die nooit bedoeld was voor dit volume. Ze bevatten velden waarvan niemand meer weet wat ze betekenen. En ze zijn te belangrijk om als proefterrein te gebruiken.

Het oude systeem blijft van jou

Wij raken je kernsysteem niet aan. In plaats daarvan komt er een laag ernaast die de gegevens ontsluit: een API-laag, een event stream, of een MCP-server waar een AI-agent direct mee kan praten. Die laag is van ons, met tests en monitoring. Valt hij om, dan valt je ERP niet om.

Shadow mode eerst

Nieuwe AI gaat bij ons nooit in één keer live. Eerst draait het in shadow mode: het systeem doet zijn werk, maar niemand ziet de uitkomst behalve wij. Daarna human-in-the-loop, waarbij een medewerker elke actie bevestigt. Pas als de cijfers over een langere periode kloppen, gaat de knop om naar autonoom, en ook dan met een noodrem.

Dat kost meer tijd dan direct live gaan. Het is ook de reden dat onze systemen nog draaien.

Zit jouw AI vast tussen demo en productie?

In twee weken weet je wat er nodig is om het te laten draaien: een concreet advies, een risicorapport en een prijs.

Plan een landschap-scan