Pijler 02

De AI Act is geen juridisch probleem. Het is een software-probleem.

Juristen vertellen je wát er moet. Wij zorgen dat het ook echt gebeurt: in de code, in de pipeline, in productie. Transparantieverplichtingen, menselijk toezicht, logging en documentatie: wij bouwen het in vanaf dag één, zodat compliance geen rem is maar een gegeven.

Vraag een AI Act quick-scan aan

Wat wij doen

  1. 01

    Risicoclassificatie

    Valt jouw toepassing onder verboden, hoog-risico, of transparantieverplichtingen (Art. 50)? Wij brengen het in kaart en documenteren de onderbouwing.

  2. 02

    Compliance-as-code

    Verplichte AI-disclosures, opt-outs, logging en traceerbaarheid als niet-omzeilbare onderdelen van het systeem, niet als beleidsdocument.

  3. 03

    Audit-klare documentatie

    Technische documentatie, dataherkomst en modelkeuzes vastgelegd zoals toezichthouders het willen zien.

  4. 04

    Bestaande systemen AI Act-proof maken

    Assessment en remediatie van AI-features die vóór de handhaving gebouwd zijn.

Uit de praktijk

Voor een AI-outreachplatform implementeerden wij een verplicht, niet-omzeilbaar AI-disclosureveld conform Artikel 50. Compliance afgedwongen door de software zelf, niet door een gebruikershandleiding.

Voor wie

Organisaties die AI in een klantgericht of besluitvormend proces gebruiken, en die moeten kunnen aantonen dat het klopt.

Een PDF maakt je niet compliant

De meeste AI Act-trajecten eindigen in een document: een risicoanalyse, een beleidsstuk, een handleiding waarin staat wat gebruikers moeten doen. Dat is waar het meestal stopt, en dat is precies waar het misgaat. Een verplichting die alleen in een handleiding staat, wordt overtreden door de eerste gebruiker die de handleiding niet leest.

Wij bouwen de verplichting in het systeem. Een AI-disclosure die je niet kunt uitzetten. Logging die niet optioneel is. Een menselijke goedkeuringsstap die je niet kunt overslaan omdat het vandaag druk is. Dan is compliance geen belofte over gedrag meer, maar een eigenschap van de software.

Wat een toezichthouder wil zien

Bij een controle gaat het niet om je goede bedoelingen maar om je vastlegging: welk model, welke versie, welke gegevens, welke afweging, wie heeft wanneer wat goedgekeurd. Dat soort informatie kun je niet achteraf reconstrueren. Wij zorgen dat het systeem het al bijhoudt voordat iemand ernaar vraagt.

Ook voor wat er al staat

Veel AI-functies zijn gebouwd voordat de handhaving begon. Die hoeven niet weg, ze moeten worden nagelopen. Wij doen een assessment, benoemen wat er niet in orde is, en repareren het. Met een rapport dat je aan je bestuur of je accountant kunt geven.

Zit jouw AI vast tussen demo en productie?

In twee weken weet je wat er nodig is om het te laten draaien: een concreet advies, een risicorapport en een prijs.

Vraag een AI Act quick-scan aan